Banque, exploitation de réseaux énergétiques, secteur public, finance quantitative et logiciels d'entreprise. Tout domaine où l'interruption n'est pas une option - et où les décisions doivent s'appuyer sur des données plutôt que sur des hypothèses.

Nous considérons l'IA comme une infrastructure, pas comme un ajout. Les missions débutent généralement par un audit du pipeline de données, se poursuivent avec le déploiement de RAG ou de LLM affinés derrière des API sécurisées, et se terminent par l'observabilité & des contrôles human-in-the-loop. Zéro perturbation des flux de travail existants.

La norme est une disponibilité de 99,999 % (cinq neufs) avec surveillance 24/7, bascule automatique et réponse aux incidents. Pour les plateformes de trading algorithmique, nous garantissons une latence de routage des ordres inférieure à la milliseconde.

Les deux - nous collaborons avec des entreprises sur des systèmes critiques à long terme, et avec des startups bien financées qui développent des produits où la fiabilité et l'intelligence sont des différenciateurs clés. Le modèle de collaboration est adapté au stade et au profil de risque.

Toutes les missions débutent par des accords de confidentialité (NDA) couvrant les données, les modèles et les stratégies de trading. Le code source et la propriété intellectuelle restent la propriété du client. Nous pouvons opérer sur site, dans votre environnement cloud ou dans des environnements isolés (air-gapped), selon les besoins.

Python, .NET/C#, TypeScript/React, PyTorch, TensorFlow, LangChain, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redis, Docker, Kubernetes - déployés sur Azure, AWS ou une infrastructure privée. Le choix de la stack est dicté par le problème, pas par la préférence.