Banca, operación de redes energéticas, sector público, finanzas cuantitativas y software empresarial. Cualquier ámbito donde el tiempo de inactividad no es una opción - y donde las decisiones deben basarse en datos y no en suposiciones.

Tratamos la IA como infraestructura, no como un añadido. Los proyectos típicos comienzan con una auditoría del pipeline de datos, continúan con el despliegue de RAG o LLM afinados detrás de API seguras, y finalizan con observabilidad & controles human-in-the-loop. Cero interrupción de los flujos de trabajo existentes.

El estándar es un 99,999 % de disponibilidad (cinco nueves) con monitorización 24/7, conmutación por error automática y respuesta a incidentes. Para plataformas de trading algorítmico, garantizamos una latencia de enrutamiento de órdenes inferior al milisegundo.

Con ambos - colaboramos con empresas en sistemas críticos a largo plazo, y con startups bien financiadas que crean productos donde la fiabilidad y la inteligencia son diferenciadores clave. El modelo de colaboración se adapta a la etapa y al perfil de riesgo.

Todos los proyectos comienzan con acuerdos de confidencialidad (NDA) que cubren datos, modelos y estrategias de trading. El código fuente y la propiedad intelectual permanecen con el cliente. Podemos operar on-premise, en su entorno cloud o en entornos aislados (air-gapped), según se requiera.

Python, .NET/C#, TypeScript/React, PyTorch, TensorFlow, LangChain, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redis, Docker, Kubernetes - desplegados en Azure, AWS o infraestructura privada. La elección del stack se guía por el problema, no por la preferencia.