ENERGY PRODUCT // 2026
ENERGIEPRODUKT - RUMÄNISCHER DAY-AHEAD-MARKT

Day-Ahead-Preisprognose für den rumänischen Markt. 96 Intervalle pro Tag, geprüft an der Realität.

Die Plattform prognostiziert die Strompreise am rumänischen Day-Ahead-Markt in 15-Minuten-Intervallen und vergleicht die Schätzungen anschließend automatisch mit den tatsächlich realisierten Preisen.

AUFLÖSUNG PT15M
P10-P90-BÄNDER
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Produktübersicht

Den Tag prognostizieren. Dann die Prognose prüfen.

Jeder Liefertag wird als 96 Viertelstundenintervalle veröffentlicht, jedes mit einer P50-Schätzung und einem P10-P90-Unsicherheitsband. Ein Diagramm zeigt den Verlauf des Tages, eine Tabelle die Zahlen dahinter.

Nach der Marktabrechnung werden die realisierten Preise neben die Prognose gestellt und jedes Intervall erhält einen vorzeichenbehafteten Fehler. Der Tag wird per MAE gegen eine Baseline bewertet, damit Genauigkeit sichtbar wird statt unterstellt.

PT15MP10 / P50 / P90ENTSO-E 12.1.DBacktestingMAE vs baselineCET/CEST
96
Intervalle veröffentlicht
für jeden Liefertag
15m
Marktauflösung
durchgängig eingehalten
3
Quantile je Intervall
P10, P50 und P90
1
Automatischer Backtest
gegen realisierte Preise

Die Prognose und der
Fehler direkt daneben.

Repräsentative Screens aus dem Live-Produkt: wie ein Liefertag veröffentlicht und anschließend ausgewertet wird.

Von Marktdaten
zum bewerteten Tag.

Dieselben fünf Schritte laufen für jeden Liefertag.

01

Erfassen

Markt- und Systemdaten für den Liefertag werden erfasst und auf das 15-Minuten-Raster ausgerichtet.

02

Prognose

Jedes Intervall erhält eine P50-Schätzung und ein P10-P90-Band statt einer einzelnen Zahl.

03

Veröffentlichen

Der ganze Tag erscheint als Diagramm und Wertetabelle, mit hervorgehobenem Durchschnittspreis, prognostizierter Spitze und Bandbreite.

04

Vergleichen

Sobald realisierte Preise vorliegen, werden sie neben die Prognose geladen und jedes Intervall erhält einen vorzeichenbehafteten Fehler.

05

Bewerten

Der Tag wird per MAE zusammengefasst und gegen eine Baseline gemessen, sodass Drift früh auffällt.

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ihre eigene Genauigkeit ausweist?

Derselbe Ansatz lässt sich auf andere Märkte, andere Auflösungen und andere Preissignale übertragen.

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