Bankwesen, Betrieb von Energienetzen, öffentlicher Sektor, quantitative Finanzen und Unternehmenssoftware. Jeder Bereich, in dem Ausfallzeiten keine Option sind - und in dem Entscheidungen durch Daten statt durch Annahmen gestützt werden müssen.

Wir behandeln KI als Infrastruktur, nicht als Zusatz. Typische Projekte beginnen mit einem Audit der Datenpipeline, gehen mit dem Einsatz von RAG oder feinabgestimmten LLMs hinter sicheren APIs weiter und schließen mit Observability & Human-in-the-Loop-Kontrollen ab. Null Störung bestehender Arbeitsabläufe.

Standard sind 99,999 % Verfügbarkeit (fünf Neunen) mit 24/7-Überwachung, automatischem Failover und Incident Response. Für algorithmische Handelsplattformen garantieren wir eine Order-Routing-Latenz unter einer Millisekunde.

Beide - wir arbeiten mit Unternehmen an langfristigen kritischen Systemen und mit gut finanzierten Startups, die Produkte entwickeln, bei denen Zuverlässigkeit und Intelligenz zentrale Unterscheidungsmerkmale sind. Das Kooperationsmodell wird an Phase und Risikoprofil angepasst.

Alle Projekte beginnen mit Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs), die Daten, Modelle und Handelsstrategien abdecken. Quellcode und geschütztes geistiges Eigentum verbleiben beim Kunden. Wir können bei Bedarf On-Premise, in Ihrer Cloud-Umgebung oder in air-gapped Umgebungen arbeiten.

Python, .NET/C#, TypeScript/React, PyTorch, TensorFlow, LangChain, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redis, Docker, Kubernetes - bereitgestellt auf Azure, AWS oder privater Infrastruktur. Die Wahl des Stacks richtet sich nach dem Problem, nicht nach Vorlieben.